Anthropic 채팅 형식 (Messages)¶

공식 문서

📝 소개¶

텍스트 및/또는 이미지 콘텐츠를 포함한 구조화된 입력 메시지 목록을 전달하면, 모델이 다음 대화 메시지를 생성합니다. Messages API는 단일 요청과 상태를 유지하지 않는 다중 턴 대화 모두에 사용할 수 있습니다.

🤖 지원 모델¶

현재 지원되는 모델:

모델	설명
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6 chat model
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5 chat model
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6 chat model
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5 chat model
claude-haiku-4-5	Claude Haiku 4.5 chat model

💡 요청 예시¶

기본 텍스트 대화 ✅¶

curl https://ssanai-workspace.atto-lab.cc/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $API_KEY" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, world"}
    ]
}'

응답 예시:

{
  "content": [
    {
      "text": "Hi! My name is Claude.",
      "type": "text"
    }
  ],
  "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJKqJ2EF",
  "model": "claude-opus-4-6", 
  "role": "assistant",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "type": "message",
  "usage": {
    "input_tokens": 2095,
    "output_tokens": 503
  }
}

이미지 분석 대화 ✅¶

curl https://ssanai-workspace.atto-lab.cc/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $API_KEY" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/jpeg",
                        "data": "/9j/4AAQSkZJRg..."
                    }
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "What's in this image?"
                }
            ]
        }
    ]
}'

응답 예시:

{
  "content": [
    {
      "text": "This image shows an orange cat sunbathing on a windowsill. The cat looks very relaxed, squinting its eyes while enjoying the sunlight. Some green plants can be seen outside the window.",
      "type": "text"
    }
  ],
  "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJKqJ2EF",
  "model": "claude-opus-4-6",
  "role": "assistant",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "type": "message",
  "usage": {
    "input_tokens": 3050,
    "output_tokens": 892
  }
}

도구 호출 ✅¶

curl https://ssanai-workspace.atto-lab.cc/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $API_KEY" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "What's the weather like in Beijing today?"
        }
    ],
    "tools": [
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather for a specified location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "City name, e.g.: Beijing"
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    ]
}'

응답 예시:

{
  "content": [
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01D7FLrfh4GYq7yT1ULFeyMV",
      "name": "get_weather",
      "input": { "location": "Beijing" }
    }
  ],
  "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJKqJ2EF",
  "model": "claude-opus-4-6",
  "role": "assistant",
  "stop_reason": "tool_use",
  "stop_sequence": null,
  "type": "message",
  "usage": {
    "input_tokens": 2156,
    "output_tokens": 468
  }
}

스트리밍 응답 ✅¶

curl https://ssanai-workspace.atto-lab.cc/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $API_KEY" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ],
    "stream": true
}'

응답 예시:

{
  "type": "message_start",
  "message": {
    "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJKqJ2EF",
    "model": "claude-opus-4-6",
    "role": "assistant",
    "type": "message"
  }
}
{
  "type": "content_block_start",
  "index": 0,
  "content_block": {
    "type": "text"
  }
}
{
  "type": "content_block_delta",
  "index": 0,
  "delta": {
    "text": "옛날 옛적에"
  }
}
{
  "type": "content_block_delta",
  "index": 0,
  "delta": {
    "text": "한 마리의"
  }
}
{
  "type": "content_block_delta",
  "index": 0,
  "delta": {
    "text": "작은 토끼가..."
  }
}
{
  "type": "content_block_stop",
  "index": 0
}
{
  "type": "message_delta",
  "delta": {
    "stop_reason": "end_turn",
    "usage": {
      "input_tokens": 2045,
      "output_tokens": 628
    }
  }
}
{
  "type": "message_stop"
}

📮 요청¶

엔드포인트¶

POST /v1/messages

인증 방법¶

요청 헤더에 다음 값을 포함하여 API 키 인증을 수행하세요:

x-api-key: $API_KEY

$API_KEY는 발급받은 API 키입니다. API 키는 콘솔에서 발급할 수 있으며, 각 키는 하나의 워크스페이스에 연결됩니다.

요청 헤더¶

`anthropic-beta`¶

유형: String
필수: No

사용할 베타 버전을 지정합니다. beta1,beta2처럼 쉼표로 구분해 여러 값을 전달하거나, 동일 헤더를 여러 번 지정할 수 있습니다.

`anthropic-version`¶

유형: String
필수: Yes

사용할 API 버전을 지정합니다.

요청 본문 파라미터¶

`max_tokens`¶

유형: Integer
필수: Yes

생성할 최대 토큰 수입니다. 모델별 제한이 다르므로 모델 문서를 참고하세요. 범위는 x > 1입니다.

`messages`¶

유형: Array of objects
필수: Yes

입력 메시지 목록입니다. 모델은 사용자와 어시스턴트가 번갈아 대화하는 형태로 학습되었습니다. 새 메시지를 생성할 때 messages에 이전 대화 턴을 포함하면, 모델이 다음 메시지를 생성합니다. 연속된 사용자 메시지 또는 어시스턴트 메시지는 하나의 턴으로 병합됩니다.

각 메시지는 role과 content 필드를 포함해야 합니다. 단일 사용자 메시지만 보낼 수도 있고, 사용자/어시스턴트 메시지를 여러 턴으로 함께 보낼 수도 있습니다. 마지막 메시지가 어시스턴트 역할이면, 응답은 해당 메시지의 내용에서 이어서 생성되므로 출력 형식을 제어하는 데 활용할 수 있습니다.

단일 사용자 메시지 예시:

[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]

다중 턴 대화 예시:

[
  {"role": "user", "content": "안녕하세요."},
  {"role": "assistant", "content": "안녕하세요! 저는 Claude입니다. 무엇을 도와드릴까요?"},
  {"role": "user", "content": "LLM이 무엇인지 쉽게 설명해 주세요."}
]

부분 채움 응답 예시:

[
  {"role": "user", "content": "태양의 그리스어 이름은 무엇인가요? (A) Sol (B) Helios (C) Sun"},
  {"role": "assistant", "content": "정답은 ("}
]

각 메시지의 content는 문자열 또는 콘텐츠 블록 배열이 될 수 있습니다. 문자열은 "text" 타입 콘텐츠 블록 배열의 축약형과 동일합니다. 아래 두 표현은 같은 의미입니다:

{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}

{
  "role": "user", 
  "content": [{"type": "text", "text": "Hello, Claude"}]
}

Claude 3 모델부터는 이미지 콘텐츠 블록도 함께 보낼 수 있습니다:

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "image",
      "source": {
        "type": "base64",
        "media_type": "image/jpeg",
        "data": "/9j/4AAQSkZJRg..."
      }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "What's in this image?"
    }
  ]
}

현재 지원 이미지 형식: base64, image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp

`messages.role`¶

유형: String
필수: Yes
Optional Values: user, assistant

참고: Messages API에는 "system" 역할이 없습니다. 시스템 프롬프트가 필요하면 최상위 system 파라미터를 사용하세요.

`messages.content`¶

유형: String or Array of objects
필수: Yes

메시지의 콘텐츠는 다음 타입 중 하나를 사용할 수 있습니다:

텍스트 콘텐츠 (Text)¶

{
  "type": "text",          // Required, enum value: "text"
  "text": "Hello, Claude", // Required, minimum length: 1
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"    // Optional, enum value: "ephemeral"
  }
}

이미지 콘텐츠 (Image)¶

{
  "type": "image",         // Required, enum value: "image"
  "source": {             // Required
    "type": "base64",     // Required, enum value: "base64"
    "media_type": "image/jpeg", // Required, supported: image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp
    "data": "/9j/4AAQSkZJRg..."  // Required, base64 encoded image data
  },
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"    // Optional, enum value: "ephemeral"
  }
}

도구 사용 (Tool Use)¶

{
  "type": "tool_use",      // Required, enum value: "tool_use", default value
  "id": "toolu_xyz...",    // Required, unique identifier for tool use
  "name": "get_weather",   // Required, tool name, minimum length: 1
  "input": {              // Required, object containing tool input parameters
    // Tool input parameters, specific format defined by tool's input_schema
  },
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"    // Optional, enum value: "ephemeral"
  }
}

도구 결과 (Tool Result)¶

{
  "type": "tool_result",   // Required, enum value: "tool_result"
  "tool_use_id": "toolu_xyz...",  // Required
  "content": "Result content",   // Required, can be string or array of content blocks
  "is_error": false,      // Optional, boolean
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"    // Optional, enum value: "ephemeral"
  }
}

content가 콘텐츠 블록 배열인 경우, 각 블록은 텍스트 또는 이미지가 될 수 있습니다:

{
  "type": "tool_result",
  "tool_use_id": "toolu_xyz...",
  "content": [
    {
      "type": "text",      // Required, enum value: "text"
      "text": "Analysis result",   // Required, minimum length: 1
      "cache_control": {
        "type": "ephemeral" // Optional, enum value: "ephemeral"
      }
    },
    {
      "type": "image",     // Required, enum value: "image"
      "source": {         // Required
        "type": "base64", // Required, enum value: "base64"
        "media_type": "image/jpeg",
        "data": "..."
      },
      "cache_control": {
        "type": "ephemeral"
      }
    }
  ]
}

문서 (Document)¶

{
  "type": "document",      // Required, enum value: "document"
  "source": {             // Required
    // Document source data
  },
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"    // Optional, enum value: "ephemeral"
  }
}

참고: 1. 각 타입에는 콘텐츠 캐시 제어를 위한 cache_control 필드를 선택적으로 포함할 수 있습니다. 2. 텍스트 콘텐츠의 최소 길이는 1입니다. 3. 모든 type 필드는 필수 enum 문자열입니다. 4. 도구 결과의 content는 문자열 또는 텍스트/이미지 콘텐츠 블록 배열을 지원합니다.

`model`¶

유형: String
필수: Yes

사용할 모델 이름입니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요. 길이 범위는 1 - 256자입니다.

`metadata`¶

유형: Object
필수: No

요청 메타데이터를 설명하는 객체입니다. 다음 선택 필드를 포함할 수 있습니다:

user_id: 요청과 연결된 사용자의 외부 식별자입니다. uuid, 해시, 기타 난독화 식별자를 사용하세요. 이름/이메일/전화번호 같은 개인정보는 포함하지 마세요. 최대 길이: 256

`stop_sequences`¶

유형: Array of strings
필수: No

생성을 중단할 사용자 지정 문자열 시퀀스입니다.

`stream`¶

유형: Boolean
필수: No

서버 전송 이벤트(SSE)로 응답 콘텐츠를 점진적으로 반환할지 여부입니다.

`system`¶

유형: String
필수: No

Claude에 배경 정보와 지침을 제공하는 시스템 프롬프트입니다. 모델에 컨텍스트와 구체적인 목표/역할을 전달할 때 사용합니다. 이는 messages의 role과 다르며, Messages API 자체에는 "system" 역할이 없습니다.

`temperature`¶

유형: Number
필수: No
기본값: 1.0

생성의 무작위성을 제어합니다(0.0 - 1.0). 범위는 0 < x < 1입니다. 분석/객관식 작업은 0.0에 가깝게, 창의/생성 작업은 1.0에 가깝게 설정하는 것을 권장합니다.

참고: temperature를 0.0으로 설정해도 결과가 완전히 결정적이지는 않습니다.

🆕 `thinking`¶

유형: Object
필수: No

Claude의 확장 추론(thinking) 기능을 설정합니다. 활성화하면 최종 답변 전 추론 과정을 보여주는 콘텐츠 블록이 응답에 포함됩니다. 최소 1,024 토큰 예산이 필요하며 max_tokens 한도에 포함되어 계산됩니다.

다음 두 가지 모드 중 하나로 설정할 수 있습니다:

1. 활성화 모드¶

{
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 2048
}

type: 필수, enum 값 "enabled"
budget_tokens: 필수, 정수. Claude가 내부 추론에 사용할 토큰 수를 지정합니다. 예산이 클수록 복잡한 질문에서 더 깊은 분석이 가능해져 응답 품질이 향상됩니다. >= 1024 이고 max_tokens보다 작아야 합니다. 범위 x > 1024

2. 비활성화 모드¶

{
  "type": "disabled"
}

type: 필수, enum 값 "disabled"

`tool_choice`¶

유형: Object
필수: No

모델이 제공된 도구를 사용하는 방식을 제어합니다. 다음 3가지 타입 중 하나를 사용합니다:

1. Auto 모드 (자동 선택)¶

{
  "type": "auto",  // Required, enum value: "auto"
  "disable_parallel_tool_use": false  // Optional, default false. If true, the model will only use one tool at most
}

2. Any 모드 (임의 도구)¶

{
  "type": "any",  // Required, enum value: "any"
  "disable_parallel_tool_use": false  // Optional, default false. If true, the model will exactly use one tool
}

3. Tool 모드 (특정 도구)¶

{
  "type": "tool",  // Required, enum value: "tool"
  "name": "get_weather",  // Required, specify the tool name to use
  "disable_parallel_tool_use": false  // Optional, default false. If true, the model will exactly use one tool
}

참고: 1. Auto 모드: 모델이 도구 사용 여부를 스스로 결정 2. Any 모드: 모델이 반드시 도구를 사용하되, 사용 도구는 선택 가능 3. Tool 모드: 모델이 지정된 도구를 반드시 사용

`tools`¶

유형: Array of objects
필수: No

모델이 사용할 수 있는 도구를 정의합니다. 도구는 사용자 정의 도구 또는 내장 도구 타입을 사용할 수 있습니다:

1. 사용자 정의 도구 (Tool)¶

각 사용자 정의 도구 정의에는 다음이 포함됩니다:

type: Optional, enum value: "custom"
name: Tool name, required, 1-64 characters
description: Tool description, recommended to be as detailed as possible
input_schema: JSON Schema definition for tool input, required
cache_control: Cache control, optional, type is "ephemeral"

예시:

[
  {
    "type": "custom",
    "name": "get_weather",
    "description": "Get the current weather for a specified location",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "location": {
          "type": "string",
          "description": "City name, e.g.: Beijing"
        }
      },
      "required": ["location"]
    }
  }
]

2. 컴퓨터 도구 (ComputerUseTool)¶

{
  "type": "computer_20241022",  // Required
  "name": "computer",           // Required, enum value: "computer"
  "display_width_px": 1024,     // Required, display width (pixels)
  "display_height_px": 768,     // Required, display height (pixels)
  "display_number": 0,          // Optional, X11 display number
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"         // Optional
  }
}

3. Bash 도구 (BashTool)¶

{
  "type": "bash_20241022",      // Required
  "name": "bash",               // Required, enum value: "bash"
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"         // Optional
  }
}

4. 텍스트 편집기 도구 (TextEditor)¶

{
  "type": "text_editor_20241022", // Required
  "name": "str_replace_editor",   // Required, enum value: "str_replace_editor"
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"           // Optional
  }
}

모델이 도구를 사용하면 tool_use 콘텐츠 블록을 반환합니다:

[
  {
    "type": "tool_use",
    "id": "toolu_01D7FLrfh4GYq7yT1ULFeyMV",
    "name": "get_weather",
    "input": { "location": "Beijing" }
  }
]

도구 실행 결과는 tool_result 콘텐츠 블록으로 반환할 수 있습니다:

[
  {
    "type": "tool_result",
    "tool_use_id": "toolu_01D7FLrfh4GYq7yT1ULFeyMV",
    "content": "The weather in Beijing today is sunny, with a temperature of 25°C"
  }
]

`top_k`¶

유형: Integer
필수: No
Range: x > 0

상위 K개 토큰 후보에서 샘플링합니다. 확률이 낮은 "롱테일" 응답을 줄이는 데 사용됩니다. 일반적으로는 temperature 조정만으로 충분하며, 고급 사용 사례에서만 사용하는 것을 권장합니다.

`top_p`¶

유형: Number
필수: No
Range: 0 < x < 1

누클리어스 샘플링을 사용합니다. 다음 토큰 확률을 내림차순으로 누적해 top_p에 도달할 때 후보를 잘라냅니다. temperature와 top_p는 동시에 조정하지 않고 하나만 조정하는 것을 권장합니다.

📥 응답¶

성공 응답¶

채팅 완료 객체를 반환하며, 다음 필드를 포함합니다:

`content`¶

유형: Array of objects
필수: Yes

모델이 생성한 콘텐츠입니다. 여러 콘텐츠 블록으로 구성되며, 각 블록은 타입에 따라 구조가 달라집니다. 가능한 타입은 다음과 같습니다:

텍스트 콘텐츠 블록 (Text)¶

{
  "type": "text",          // Required, enum value: "text", default value
  "text": "안녕하세요, 저는 Claude입니다." // Required, maximum length: 5000000, minimum length: 1
}

도구 사용 콘텐츠 블록 (Tool Use)¶

{
  "type": "tool_use",      // Required, enum value: "tool_use", default value
  "id": "toolu_xyz...",    // Required, unique identifier for tool use
  "name": "get_weather",   // Required, tool name, minimum length: 1
  "input": {              // Required, object containing tool input parameters
    // Tool input parameters, specific format defined by tool's input_schema
  }
}

예시:

// Text content example
[{"type": "text", "text": "안녕하세요, 저는 Claude입니다."}]

// Tool use example
[{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_xyz...",
  "name": "get_weather",
  "input": { "location": "Beijing" }
}]

// Mixed content example
[
  {"type": "text", "text": "날씨 조회 결과에 따르면:"},
  {
    "type": "tool_use",
    "id": "toolu_xyz...",
    "name": "get_weather",
    "input": { "location": "Beijing" }
  }
]

요청의 마지막 메시지가 어시스턴트 역할이면, 응답은 해당 메시지에서 이어서 생성됩니다. 예:

// Request
[
  {"role": "user", "content": "태양의 그리스어 이름은 무엇인가요? (A) Sol (B) Helios (C) Sun"},
  {"role": "assistant", "content": "정답은 ("}
]

// Response
[{"type": "text", "text": "B)"}]

`id`¶

유형: String
필수: Yes

응답의 고유 식별자입니다.

`model`¶

유형: String
필수: Yes

사용된 모델 이름입니다.

`role`¶

유형: String
필수: Yes
기본값: assistant

생성된 메시지의 역할이며 항상 "assistant"입니다.

`stop_reason`¶

유형: String or null
필수: Yes

생성이 중단된 이유입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다:

"end_turn": Model reached a natural stopping point
"max_tokens": Exceeded requested max_tokens or model's maximum limit
"stop_sequence": Generated one of the custom stop sequences
"tool_use": Model called one or more tools

이 값은 비스트리밍 모드에서 항상 비어 있지 않습니다. 스트리밍 모드에서는 message_start 이벤트에서 null이며, 그 이후에는 null이 아닙니다.

`stop_sequence`¶

유형: String or null
필수: Yes

생성 중 감지된 사용자 지정 중지 시퀀스입니다. stop_sequences에 지정된 값이 실제로 감지되면 해당 값이 반환되며, 그렇지 않으면 null입니다.

`type`¶

유형: String
필수: Yes
기본값: message
Optional: message

객체 타입입니다. Messages API에서는 항상 "message"입니다.

`usage`¶

유형: Object
필수: Yes

과금 및 레이트 리밋 관련 사용량 통계입니다. 다음 필드를 포함합니다:

input_tokens: Number of input tokens used, required, range x > 0
output_tokens: Number of output tokens used, required, range x > 0
cache_creation_input_tokens: Number of input tokens used to create cache entries (if applicable), required, range x > 0
cache_read_input_tokens: Number of input tokens read from cache (if applicable), required, range x > 0

참고: API 내부 변환 및 파싱 과정 때문에 토큰 수가 요청/응답의 가시 텍스트와 정확히 일치하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 빈 문자열 응답도 output_tokens가 0이 아닐 수 있습니다.

오류 응답¶

요청 처리 중 문제가 발생하면 API는 4XX-5XX 범위의 HTTP 상태 코드와 함께 오류 응답 객체를 반환합니다.

주요 오류 상태 코드¶

401 Unauthorized: Invalid API key or not provided
400 Bad Request: Invalid request parameters
429 Too Many Requests: Exceeded API call limit
500 Internal Server Error: Server internal error

오류 응답 예시:

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "Invalid API key provided",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

주요 오류 타입:

invalid_request_error: 요청 파라미터 오류
authentication_error: 인증 관련 오류
rate_limit_error: 요청 한도 초과
server_error: 서버 내부 오류

Anthropic 채팅 형식 (Messages)¶

📝 소개¶

🤖 지원 모델¶

💡 요청 예시¶

기본 텍스트 대화 ✅¶

이미지 분석 대화 ✅¶

도구 호출 ✅¶

스트리밍 응답 ✅¶

📮 요청¶

엔드포인트¶

인증 방법¶

요청 헤더¶

anthropic-beta¶

anthropic-version¶

요청 본문 파라미터¶

max_tokens¶

messages¶

messages.role¶

messages.content¶

텍스트 콘텐츠 (Text)¶

이미지 콘텐츠 (Image)¶

도구 사용 (Tool Use)¶

도구 결과 (Tool Result)¶

문서 (Document)¶

model¶

metadata¶

stop_sequences¶

stream¶

system¶

temperature¶

🆕 thinking¶

1. 활성화 모드¶

2. 비활성화 모드¶

tool_choice¶

1. Auto 모드 (자동 선택)¶

2. Any 모드 (임의 도구)¶

3. Tool 모드 (특정 도구)¶

tools¶

1. 사용자 정의 도구 (Tool)¶

2. 컴퓨터 도구 (ComputerUseTool)¶

3. Bash 도구 (BashTool)¶

4. 텍스트 편집기 도구 (TextEditor)¶

top_k¶

top_p¶

📥 응답¶

성공 응답¶

content¶

텍스트 콘텐츠 블록 (Text)¶

도구 사용 콘텐츠 블록 (Tool Use)¶

id¶

model¶

role¶

stop_reason¶

stop_sequence¶

type¶

usage¶

오류 응답¶

주요 오류 상태 코드¶

`anthropic-beta`¶

`anthropic-version`¶

`max_tokens`¶

`messages`¶

`messages.role`¶

`messages.content`¶

`model`¶

`metadata`¶

`stop_sequences`¶

`stream`¶

`system`¶

`temperature`¶

🆕 `thinking`¶

`tool_choice`¶

`tools`¶

`top_k`¶

`top_p`¶

`content`¶

`id`¶

`model`¶

`role`¶

`stop_reason`¶

`stop_sequence`¶

`type`¶

`usage`¶